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《今日首发课程推荐》七月在线-深度学习集训营第三期-2022年

七月在线-深度学习集训营第三期-2022年

七月在线-深度学习集训营第三期-2022年

七月在线-深度学习集训营第三期-2022年资源简介:

本深度学习集训营略过Python基础,直接从人工神经网络起步,实战BAT工业项目,并组织学员参赛,帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果,本期继续维持前二期的从头到尾全部实战,但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外,特新增了以下三大模块: a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用 从而让内容更成体系、更加成熟。

课程目录

01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用

在线视频:01-深入理解神经网络原理.mp4

在线视频:02-神经网络压缩技术:工业界业务上线.部署的大杀器!.mp4

在线视频:03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4

02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用

在线视频:01-深度学习在物体检测中的应用(上).mp4

在线视频:02-深度学习在物体检测中的应用(中).mp4

在线视频:03-深度学习在物体检测中的应用(下).mp4

03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用

在线视频:01-文本预处理,词袋模型,word2vec,语言模型.mp4

在线视频:02-CNN.LSTM 文本分类.mp4

在线视频:03-图像生成文本(Image2text).mp4

04、第四阶段高级深度学习应用场景

在线视频:01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp4

在线视频:02-生成式对抗网络(GAN).mp4

在线视频:03-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp4

05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧

在线视频:01-NLP应用之文本分类系统.mp4

在线视频:02-CV方向专项项目.mp4

在线视频:03-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp4

06 拓展阶段

01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp4

02、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp4

03、在线直播:深度卷积神经网络原理与实践.mp4

04、在线直播:深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp4

05、在线直播:CV项目介绍.mp4

06、在线直播:NLP项目介绍.mp4

07、在线直播:CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp4

08、在线直播:NLP-信息抽取(一).mp4

09、在线直播:CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4

10、在线直播:NLP-信息抽取(二).mp4

朱明湖博客

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